Graph reduction techniques and the multiplicity of the Laplacian eigenvalues
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Graph Embeddings and Laplacian Eigenvalues
Graph embeddings are useful in bounding the smallest nontrivial eigenvalues of Laplacian matrices from below. For an n×n Laplacian, these embedding methods can be characterized as follows: The lower bound is based on a clique embedding into the underlying graph of the Laplacian. An embedding can be represented by a matrix Γ; the best possible bound based on this embedding is n/λmax(Γ Γ). Howeve...
متن کاملthe effect of consciousness raising (c-r) on the reduction of translational errors: a case study
در دوره های آموزش ترجمه استادان بیشتر سعی دارند دانشجویان را با انواع متون آشنا سازند، درحالی که کمتر به خطاهای مکرر آنان در متن ترجمه شده می پردازند. اهمیت تحقیق حاضر مبنی بر ارتکاب مکرر خطاهای ترجمانی حتی بعد از گذراندن دوره های تخصصی ترجمه از سوی دانشجویان است. هدف از آن تاکید بر خطاهای رایج میان دانشجویان مترجمی و کاهش این خطاها با افزایش آگاهی و هوشیاری دانشجویان از بروز آنها است.از آنجا ک...
15 صفحه اولcomparison of the amount of debris extruded apically in two rotary techniques: flexmaster and m2
چکیده ندارد.
15 صفحه اولBounds for Laplacian Graph Eigenvalues
Let G be a connected simple graph whose Laplacian eigenvalues are 0 = μn (G) μn−1 (G) · · · μ1 (G) . In this paper, we establish some upper and lower bounds for the algebraic connectivity and the largest Laplacian eigenvalue of G . Mathematics subject classification (2010): 05C50, 15A18.
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Linear Algebra and its Applications
سال: 2016
ISSN: 0024-3795
DOI: 10.1016/j.laa.2016.04.008